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企业级多智能体设计实战

#学习#知识#Multi-Agent#AI架构

企业级多智能体设计实战

讲师：晓寒（前百度资深架构师）| 平台：极客时间企业版

概述

这是一门面向 AI 工程师的体系课，系统讲解如何从零构建企业级 Multi-Agent 系统。课程从架构思维到工程落地，覆盖 Agent 定义、任务设计、流程编排、工具集成、上下文管理等核心模块。

课程结构

课程介绍 (1讲)

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开篇告别”野路子”：转型企业级多智能体架构师26:34✅

架构思维篇：AI 时代的设计模式 (4讲)

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01拨开迷雾：AI 应用开发的四种架构范式27:35✅
02解构智能体：Agent的解剖学与ReAct范式35:17✅
03Multi-Agent系统：Agent、Task、Process的协作美学38:30✅
04架构师的决断：AI 应用开发选型工具28:09✅

工程落地篇：从0构建生产级多智能体系统 (2讲)

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05工程全景图：构建企业级多智能体系统的”施工蓝图”20:14✅
06工欲善其器：课程学习的基础代码环境准备29:49🔄 6%

模块一：运行你的第一个企业级 Multi-Agent (5讲)

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07定义Agent：从”提示词工程”到”人设工程”38:37✅
08定义Task——从”步骤控制”到”契约驱动”33:54✅
09定义 Process——任务调度与信息传递32:50⬜
10多模态模型：让你的 Agent 拥有”眼睛”30:28⬜
11项目实践（一）：小红书爆款笔记生成项目42:50⬜

模块二：工具大全，赋予Agent与物理世界交互的能力 (6讲)

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12工具设计哲学：从 API 到 Agent-Native 的范式跃迁37:34✅
13自定义工具封装：构建 Tools 的五步标准 SOP34:07✅
14MCP协议：标准化定义工具接口35:14⬜
15王牌超能力：代码解释器与无头浏览器36:40⬜
16Skills生态：让Agent接入大量工具01:06:26⬜
17项目实战2：能力篇——XiaoPaw飞书本地工作助手40:09⬜

模块三：上下文管理让Agent拥有记忆，突破Token限制 (2讲)

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18从 Prompt 到 Harness：记忆与上下文的设计范式22:13⬜
19上下文的生命周期：Bootstrap、剪枝与压缩39:19⬜

直播回放 (2讲)

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加餐爆火全网的OpenClaw强在哪儿？01:38:40⬜
加餐吃透 Claude Code 核心源码：架构设计与工程细节全解析01:47:52⬜

核心知识框架

企业级 Multi-Agent 系统
├── 架构思维
│   ├── 四种架构范式
│   ├── Agent 解剖学 & ReAct 范式
│   ├── Agent / Task / Process 协作模型
│   └── 技术选型决策
├── 工程落地
│   ├── 定义 Agent（RGB 模型）
│   ├── 定义 Task（契约驱动）
│   ├── 定义 Process（调度与信息传递）
│   ├── 多模态能力
│   └── 项目实战
├── 工具集成
│   ├── Agent-Native 工具设计
│   ├── 自定义工具封装 SOP
│   ├── MCP 协议
│   ├── 代码解释器 & 无头浏览器
│   ├── Skills 生态
│   └── 飞书助手实战
└── 上下文管理
    ├── 记忆与上下文设计范式
    └── Bootstrap / 剪枝 / 压缩

关联知识

模块一：运行你的第一个企业级 Multi-Agent

模块二：工具大全，赋予Agent与物理世界交互的能力

模块三：上下文管理让Agent拥有记忆，突破Token限制

参考资源

学习时间

阶段时间备注
初次学习2026-04-09已完成开篇+架构篇+部分工程篇
深入理解
实战应用
复习回顾

状态: 🌱 学习中（进度 19%） 下次复习日期: